13 Май Настройка сквозной аналитики: связываем рекламу, лендинг и заявку

Когда я только начинал работать с рекламными кампаниями, меня постоянно мучил один вопрос: откуда именно приходят мои клиенты? Казалось, что вся эта информация должна быть на виду, но сколько я ни копал — данные были разрозненны, и понять, какая именно реклама приносит заявки, можно было только на глазок. Знакомо? Это классическая проблема многих маркетологов и предпринимателей.

Недостаток прозрачности в рекламе — одна из главных причин, почему бюджеты тратятся впустую, а эффекта от продвижения нет. Вы запускаете рекламные кампании, ведете трафик на лендинг, а заявки приходят, но неясно с какого именно источника и какой именно баннер или ключевое слово сработали лучше всего.

И вот тут на помощь приходит сквозная аналитика — система, которая позволяет связать рекламу, лендинг и заявки воедино. С её помощью вы получаете полную картину пути клиента, начиная с клика по рекламе и заканчивая моментом заполнения формы заявки. Это не просто удобно, это необходимо для эффективного управления рекламным бюджетом.

В этой статье я подробно расскажу, как настроить такую сквозную аналитику, чтобы вы смогли точно определить отдачу от каждого рекламного источника, оптимизировать лендинги и получать больше заявок за меньшее количество денег. Вы узнаете, какие инструменты и метки нужны, как правильно интегрировать их между собой и как анализировать данные для принятия взвешенных решений.

Если вы хотите перестать работать вслепую и начать использовать рекламный бюджет максимально эффективно, эта статья именно для вас.

Шаг 1. Определяем ключевые точки взаимодействия

Первое, с чего стоит начать — это четко определить, какие события вы хотите отслеживать. В нашем случае это:

• Клик по рекламному объявлению
• Переход на лендинг
• Заполнение заявки

Каждое из этих действий — важный промежуточный шаг, который помогает понять, насколько эффективен каждый этап воронки продаж.

Шаг 2. Используем UTM-метки для рекламы

Чтобы связать рекламные источники с переходами на сайт, необходимо настроить UTM-метки. Это специальные параметры в URL, которые помогают аналитическим системам понять, откуда пришел посетитель. Например:

• utm_source — источник трафика (Google, Facebook и т.д.)
• utm_medium — тип трафика (cpc, banner)
• utm_campaign — название рекламной кампании

Добавьте эти метки к ссылкам в ваших объявлениях. После этого любой переход можно будет отследить в Google Analytics или другой системе аналитики.

Шаг 3. Настраиваем события на лендинге

Следующий шаг — правильная настройка отслеживания взаимодействий на лендинге. Для этого на вашем сайте должны быть настроены события — например, нажатие на кнопку «Отправить заявку» или заполнение формы.

Это делается с помощью систем аналитики: Google Tag Manager, Яндекс Метрика или других. Когда пользователь совершает целевое действие, событие фиксируется, и потом можно связать это с рекламным источником через UTM-метки.

Шаг 4. Интеграция с CRM и получение заявок

Самый ценный результат — это заявка, которая поступает в вашу CRM-систему. Чтобы аналитика была сквозной, важно, чтобы каждая заявка содержала данные о том, откуда пришел пользователь.

Некоторые CRM позволяют автоматически подхватывать UTM-метки из форм и сохранять их вместе с контактами. Если у вас нет такой интеграции, можно настроить передачу данных вручную или с помощью сторонних сервисов.

Итог

Настроив эти четыре шага, вы сможете видеть не просто количество кликов или визитов, а реальный путь клиента от рекламы до заявки. Это даст вам рычаги для масштабирования успешных кампаний и быстрого устранения слабых мест.